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En Sieyuan estamos explorando cómo la IA puede potenciar la ingeniería de sistemas eléctricos. Un ejemplo reciente es el de nuestro ingeniero jefe, Lei Huang, que ha dedicado las últimas semanas a reconstruir en PSS®E un sistema eléctrico de más de 13 000 nudos con la ayuda de modelos LLM.
El modelo incluye más de 16 000 líneas de transporte, más de 3000 transformadores, unos 700 generadores, unos 3000 puntos de conexión de renovables y más de 20 enlaces LCC y VSC HVDC , así como parques eólicos marinos, STATCOM y condensadores síncronos. Ya admite simulaciones de flujo de cargas y dinámicas (DYR), lo que crea una plataforma a nivel de sistema para estudiar el comportamiento futuro del sistema eléctrico y desarrollar, validar e implantar tecnologías grid-forming.
Este logro es más que un hito técnico: demuestra cómo Sieyuan está integrando la IA en sus flujos de trabajo de ingeniería. La IA se encargó con una rapidez notable de tareas repetitivas como la conversión de datos, la generación de scripts, las comprobaciones de coherencia y la gestión de entornos de software complejos. Sin embargo, construir un modelo de red físicamente creíble no puede delegarse solo en la IA. Requiere cientos de decisiones de ingeniería, cada una validada por un ingeniero experimentado que sabe cómo debe ser una solución correcta.
“La IA acelera la ejecución, mientras que los ingenieros definen los objetivos, dividen los problemas complejos en pasos abordables y toman las decisiones finales. La IA amplía el espacio de búsqueda; los ingenieros deciden dónde buscar.
— Lei Huang, ingeniero jefe Ver en LinkedIn →
Esta combinación de experiencia en ingeniería e IA está ayudando a Sieyuan a acelerar el desarrollo de las herramientas necesarias para integrar en los sistemas eléctricos del mañana las renovables a gran escala, el HVDC y los recursos grid-forming. Los modelos de flujo de cargas y dinámicos completados son un hito importante y una base sólida para la innovación futura. El trabajo continúa.
